Sensibilidad y especificidad del método BISAP y Proteína C reactiva como predictores de severidad en pancreatitis aguda en el departamento de gastroenterología del Hospital Salvador B. Gautier, durante el periodo comprendido de Abril 2015 a Septiembre 2016.
Fecha
2016Autor
Mejías Cruz, Carlos A.
Payano Villa, Noemi
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La pancreatitis aguda se caracteriza por inflamación y destrucción parcial del páncreas, se acompaña de una reacción inflamatoria sistémica que puede ocacionar complicaciones o daños de órganos distantes. Es una importante causa de hospitalización, muchos pacientes pueden presentar complicaciones que ponen en riesgo su vida, además, se incrementa considerablemente la estancia hospitalaria y por lo tanto los costos para los pacientes y las instituciones de salud. Se debe reconocer al paciente con pancreatitis aguda severa, tan pronto como sea posible, es crítico para asegurar su óptimo resultado. Las complicaciones graves ocurren generalmente dentro de las primeras 48 horas desde el ingreso, siendo por ello importante contar con herramientas sencillas que permitan predecir de forma precisa y precoz la severidad de esta patología. Este estudio tuvo la finalidad de determinar la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN) del método BISAP y PCR para estos fines.
El sistema BISAP recoge sólo 5 variables, con una gran simplificación y con la ventaja de ser aplicable desde el inicio de la enfermedad. El método BISAP como predictor de severidad en pancreatitis aguda, mostró una alta sensibilidad de 100% y una especificidad de 80%. Además un valor predictivo positivo de 83% y un valor predictivo negativo de 100%.
Otro método predictivo de gravedad universalmente utilizado es la proteína C reactiva (PCR). La utilidad de los mediadores inflamatorios, medidos en plasma, suero, u orina, reside en su capacidad de reflejar la intensidad de la respuesta inflamatoria sistémica. En este estudio mostró tener una sensibilidad de 100%, una especificidad de 40%, un valor predictivo positivo de 62% y un valor predictivo negativo de 100%.
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