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Ciencia de data vs ciencia de decisión: resultados de ACDC
| dc.contributor.author | Báez, Amado Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-19T20:12:36Z | |
| dc.date.available | 2021-09-19T20:12:36Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Báez, Amado Alejandro. (2021). Ciencia de data vs ciencia de decisión: resultados de ACDC. (Presentación power point). Ponencia presentada en: Semana de Investigación Científica e Innovación Tecnológica “Los jóvenes investigadores, el futuro de la investigación científica” (4ta.:19 al 21 julio 2021: Santo Domingo, República Dominicana) | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unphu.edu.do/handle/123456789/3876 | |
| dc.description.abstract | Desarrollar la colaboración en el diagnóstico de cuidados agudos (ACDC, por sus siglas en inglés) permite saber el efecto que tiene la probabilidad de padecer una enfermedad en la calidad diagnóstica de las diferentes herramientas. Los resultados obtenidos por ACDC permiten utilizar datos para establecer la probabilidad que tiene un paciente de sufrir una enfermedad determinada permite indicar la prueba adecuada y llegar a un diagnóstico oportuno. Se hizo referencia al Índice de Vulnerabilidad Compuesto de COVID-19 que realizó en conjunto con la Superintendencia de Salud y Riesgos Laborales, utilizando datos de diferentes instituciones estatales de salud, con el cual se puede predecir la necesidad de intensivos de los pacientes con Coronavirus. | en_US |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Center of Operational Medicine. Medical college of Georgia. UNPHU | en_US |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Coronavirus | en_US |
| dc.subject | Investigación Científica | en_US |
| dc.title | Ciencia de data vs ciencia de decisión: resultados de ACDC | en_US |
| dc.type | Presentation | en_US |
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