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Diferencia en la tasa de detección de adenomas utilizando luz blanca convencional versus imagen en color vinculada con inteligencia artificial como método de evaluación de la mucosa colónica, en una Unidad de Endoscopía de Santo Domingo en el periodo de enero a diciembre 2022
dc.contributor.author | Rodríguez Díaz, Cynthia Ivette | |
dc.contributor.author | Caimares Gautreau, Ana Gabriela | |
dc.date.accessioned | 2024-03-07T00:32:57Z | |
dc.date.available | 2024-03-07T00:32:57Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Rodríguez Díaz CI, Caimares Gautreau AG. Diferencia en la tasa de detección de adenomas utilizando luz blanca convencional versus imagen en color vinculada con inteligencia artificial como método de evaluación de la mucosa colónica, en una Unidad de Endoscopia de Santo Domingo en el periodo de enero a diciembre 2022. [Tesis de Grado]. Santo Domingo: Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña; 2023. | en_US |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unphu.edu.do/handle/123456789/5541 | |
dc.description.abstract | El cáncer colorrectal es un asunto de salud pública con altas tasas de incidencia y mortalidad. La aplicación de la inteligencia artificial en las colonoscopias como tecnología emergente, ha incrementado las tasas de detección de adenomas mejorando la calidad de las colonoscopias y disminuyendo la incidencia del cáncer colorrectal. Se determina la diferencia en la tasa de detección de adenomas utilizando luz blanca convencional versus imagen en color vinculada con inteligencia artificial como método de evaluación de la mucosa colónica, en una Unidad de Endoscopía de Santo Domingo en el periodo de enero a diciembre de 2022. Se trata de un estudio observacional, descriptivo de corte transversal con recolección retrospectiva, realizado con una muestra de 539 expedientes de pacientes sometidos a una colonoscopia. Se comparó la luz blanca convencional versus imagen en color con ambas luces y cada luz de manera individual. Se obtuvo como resultado que la luz blanca obtuvo un porcentaje de 58.26%. Por otro lado, la Tasas de Detección de Adenomas alcanzó un 65.86%. Los resultados de la tasas de detección de adenomas con WLI fueron de 56.19%, mientras que se obtuvo un 60.18% con LCI. La TDA-G con LCI fue ligeramente superior a la WLI, con 66.67% y 65.04% respectivamente. Se concluye que Las tasas obtenidas superaron significativamente el 25% del criterio de aceptación que establece ASGE, esto se le atribuye no solo a la experiencia del médico endoscopista sino al uso de IA. La diferencia porcentual de las tasas obtenidas en este estudio con cada luz fue pequeña, por lo que no podemos decir de manera arbitraria que una luz fue mejor que otra. | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Neoplasias del colon | en_US |
dc.subject | Adenoma | en_US |
dc.subject | Colonoscopia | en_US |
dc.subject | Inteligencia artificial | en_US |
dc.title | Diferencia en la tasa de detección de adenomas utilizando luz blanca convencional versus imagen en color vinculada con inteligencia artificial como método de evaluación de la mucosa colónica, en una Unidad de Endoscopía de Santo Domingo en el periodo de enero a diciembre 2022 | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |